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Uber、自動運転車にNVIDIAの技術を採用【NVIDIA】
2018年1月10日
Uber、自動運転車にNVIDIAの技術を採用
Uberが所有するAI搭載の自動運転車両と自動運転トラックの走行距離はすでに200万マイルを超え、
走行回数は5万回を突破
米国ラスベガス — CES — 2018年1月7日 — NVIDIAとUberは本日、ライドシェアリング サービスを提供するUberが、自社の自動運転車両に搭載するAIコンピューティング システムに VIDIAの技術を採用したことを発表しました。
CES 2018の開幕前に開催されたプレス カンファレンスにおいて、NVIDIAの創業者兼CEO、ジェンスン・フアン（Jensen Huang）は、このコラボレーションではUber Advanced Technologies Groupの自動運転車両と自動運転トラックでNVIDIAの技術を利用し、AIアルゴリズムの実行によって、複雑な環境においても各車両が世界を認識し、次に起こることを予測し、最善の方策をすばやく選択できるようになると述べています。
「交通輸送の将来はモビリティサービスによって変革されます。便利で手頃なMaaS（サービスとしてのモビリティ）が都市や社会を作り変え、今後10年間で予想される10億人規模の世界人口の増加に対処できるようになります。自動運転車両はモビリティ サービスの普及にとって必要不可欠な技術です。私たちは Uber と協力してこのビジョンを実現することを楽しみにしています。」とフアンは述べています。
Uberは2015年の初めに自動運転技術への取り組みを開始し、2016年秋にピッツバーグで初の公道走行実験を行いました。続いて2017年の初めには、フェニックスで2回目の実験を開始しています。この間にUberの自動運転車は5万回を超える乗客輸送を行い、200万マイル超の走行距離を記録しています。
UberがNVIDIAの技術を採用したことは、自動運転車両におけるコンピューター技術の要件が膨大であるという現実を反映しています。自動運転車両や自動運転トラックは、高精細の360度サラウンド カメラとライダーを通して世界を知覚し、センチメートル単位の精度で自車の位置を認識して、他の車両や人を検出および追跡し、目的地までの安全で快適な経路を計画する必要があります。しかも、最高レベルの安全性を確保するには、このすべての処理をマルチレベルの冗長性をもって実行する必要があります。無人走行車におけるコンピューター技術への要求水準は、今日の最先端を行く一般車の優に50～100倍に達します。
Uber Advanced Technologies Groupの責任者であるエリック・メイホファー （Eric Meyhofer） 氏は、次のように述べています。「安全で信頼できる自動運転車両を開発するには、高度なAIソフトウェアと高性能のGPUコンピューティング エンジンを車内に配備する必要があります。Uberがスケーラブルな自動運転車両と自動運転トラックを市場に提供するうえで、NVIDIAは非常に重要なテクノロジ プロバイダーだと言えます。」
Uberは、Volvo XC90 SUVの最初のテスト車両でNVIDIA GPUコンピューティング テクノロジの使用を開始し、現在では高性能のNVIDIAプロセッサーを使用して、自動運転/配車車両と自動運転の貨物トラックの両方でディープ ニューラル ネットワークを稼働させています。Uber車両の開発ペースは急激に加速しており、直近では100万マイルの自動走行をわずか100日間で達成しています。
UBERについて
Uberは、ボタンを押すだけでタクシーをつかまえるにはどうしたらよいかという重要な課題を解決するため、2009年に創業されました。その後利用回数は50億回を超え、Uberはさらに大きな課題への挑戦を開始しています。それは、自動運転車両による安全な輸送、Uber Eatsによる早くて安いフード配達、さらに、乗り合いの人数を増やすことによる都市の渋滞の緩和です。
NVIDIAについて
NVIDIAが1999年に開発したGPUは、PCゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となり、世界を認知して理解できるコンピューター、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになりました。今日、NVIDIAは「AIコンピューティングカンパニー」として知名度を上げています。詳しい情報は、http://www.nvidia.co.jp/をご覧ください。
NVIDIAについての最新情報：
プレスリリース：http://www.nvidia.co.jp/page/newsandevents.html
ブログ：https://blogs.nvidia.co.jp/
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