ニュース
《速報／人テク2017名古屋》小型9軸ワイヤレスモーションセンサを利用したデータロギングシステム【萩原電気：小間番号213】
ケーブルレスで構築可能なデータロギングシステムです。車載データロガーに応用することにより、ドライバーの動きを制限することのない動静データロギングを実現致します。
■ 製品概要
小型9軸ワイヤレスモーションセンサ（加速度3軸、角速度3軸、地磁気3軸）を利用したデータロギングシステムです。ケーブルレスで構築できる為、ケーブルが邪魔になるシステムに最適です。ナショナルインスツルメンツ製品とLabVIEWにより、アナログ信号やカメラ映像、CAN等の通信や音などと同期集録システムの構築も可能です。車載データロガーや各種ECU・センサデバイスの評価装置や検査装置への展開も可能です。IoT設備予防保全にも応用可能です。
■ 特徴
● ワイヤレスセンサにより、ケーブルレスで構築。
● ナショナルインスツルメンツ製品を利用することにより、カメラ・CAN信号などと同期収録も可能。
● Real-Time OSなら耐久試験にも利用可能。
● 学習型アルゴリズムを利用し、普段と異なる振動を検出することにより、IoT設備予防保全にも応用可能。
■ 応用アプリケーション
● 各ECU・センサ用データロガーシステム
● 車載データロガーシステム
● 各種ECU・センサデバイス用検査装置
● IoT設備予防保全システム
システム構成イメージ
応用例：異音判定装置
■ 概要
エンジン等の組付不良、異品混入の異音を検出いたします。
統計学的手法を用いた学習型アルゴリズムを利用し、OK品との差異を数値化することにより、不良品を判定・検出いたします。
■ 構成
● ナショナルインスツルメンツ製モジュール計測器
● 専用マイク
● 特殊アルゴリズム解析エンジン
■ 用途
エンジン・トランスミッション、CVTの稼働状態での、異音・不良品の判別・検出
応用例：設備予防保全支援システム
■ 寿命予測
■ 概要
生産設備の異常を検出、故障を予測いたします。
統計学的手法を用いた学習型アルゴリズムを利用し、普段の稼働状況との差異を数値化することにより、異常・故障を検出・予測いたします。
■ 測定点設定
■ 導入メリット
◇保守、保全担当者の緊急出勤の低減
● 不測の事態を想定したスケジューリングの回避。
◇保守パーツ・消耗品の在庫の平準化
● 過剰在庫を回避。
● 発注業務を適切化。
萩原電気株式会社ホームページはこちら
