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日産「フェアレディZ」×「GEOLANDAR」のデモカーを制作　ジェントル&オシャレな大人のオフロードツーリングスタイルを提案【横浜ゴム】

2021年3月12日 日産「フェアレディZ」×「GEOLANDAR」のデモカーを制作 ジェントル&オシャレな大人のオフロードツーリングスタイルを提案 　 　横浜ゴム（株）は国産スポーツカー・日産「フェアレディZ 」とSUV ・ピックアップトラック用タイヤブランド「GEOLANDAR（ジオランダー）」のコラボレーション...

ヒストリックカー向けタイヤ「ADVAN HF Type D」に10サイズを追加【横浜ゴム】

2021年3月11日 　  横浜ゴム、ヒストリックカー向けタイヤ「ADVAN HF Type D」に10サイズを追加 　  横浜ゴム（株）は、ヒストリックカー向けタイヤ「ADVAN HF Type D (アドバン・エイチエフ・タイプディー)」に10サイズを追加し、3月12日より順次発売※します。これにより「ADV...

2021年モータースポーツ活動計画【横浜ゴム】

2021年03月10日 　  横浜ゴム、2021年モータースポーツ活動計画 　  横浜ゴム（株）は2021年のモータースポーツ活動計画を発表しました。当社は中期経営計画「Yokohama Transformation 2023（YX2023）」（ヨコハマ・トランスフォーメーション・ニーゼロニーサン）のタイヤ消...

NEDOの事業成果を集約したプラットフォームを構築 – レーザー光源や加工機を連携させ、最適な加工条件を探索 -

2021年2月22日 NEDOの事業成果を集約したプラットフォームを構築 - レーザー光源や加工機を連携させ、最適な加工条件を探索 - NEDOが2016年度から2020年度まで実施中のプロジェクト「高輝度・高効率次世代レーザー技術開発」で開発された最先端のレーザー光源や加工機を集約し、東京大学、産...

北海道タイヤテストセンターの屋内氷盤試験場に新冷媒装置を導入【横浜ゴム】

2021年2月19日 横浜ゴム、北海道タイヤテストセンターの屋内氷盤試験場に新冷媒装置を導入 横浜ゴム（株）は2020年11月、北海道旭川市にあるタイヤテストコース「北海道タイヤテストセンター（Tire Test Center of Hokkaido＝TTCH）」の冬用タイヤの氷上性能をテストする屋内氷盤試験場に、全長約100ｍの国内最大...

横浜ゴムのタイヤモールド生産会社がタイの生産能力を増強、ジェトロの海外サプライチェーン多元化等支援事業に採択【横浜ゴム】

2021年2月12日 横浜ゴムのタイヤモールド生産会社がタイの生産能力を増強、 ジェトロの海外サプライチェーン多元化等支援事業に採択 　横浜ゴム（株）のタイヤモールド（金型）生産会社であるヨコハマモールド（株）（以下、YMC）は、ASEANでのサプライチェーン強化を目的にタイのグループ会社であるYokohama Mol...

乗用車用タイヤセンサーの中長期的な技術開発ビジョン「SensorTire Technology Vision」を発表【横浜ゴム】

2021年2月19日 乗用車用タイヤセンサーの中長期的な技術開発ビジョン「SensorTire Technology Vision」を発表 　横浜ゴム（株）は本日、乗用車用タイヤセンサーの中長期的な技術開発ビジョン「SensorTire Technology Vision」を発表しました。 　「SensorTire Technology Vision」では、センシング機能を搭載したSe...

タイヤ空気圧モニタリングシステム「HiTES4」がUDトラックスの大型トラックに採用【横浜ゴム】

2021年2月18日 タイヤ空気圧モニタリングシステム「HiTES4」が UDトラックスの大型トラックに採用 横浜ゴム（株）のトラック・バス用タイヤ空気圧モニタリングシステム（TPMS）「HiTES4（ハイテスフォー）」が2021年1月、純正オプションとしてＵＤトラックス（株）のフラッグシップ大型トラック「クオン（Ｑｕｏｎ）...

横浜ゴム、アルプスアルパイン、ゼンリンと共同でタイヤ・路面検知システムの実証実験を開始

2021年2月19日 横浜ゴム、アルプスアルパイン、ゼンリンと共同でタイヤ・路面検知システムの実証実験を開始 横浜ゴム（株）、アルプスアルパイン（株）、（株）ゼンリンは、路面検知システムを搭載した「IoTタイヤ」で得たデータを地図情報と紐付ける実証実験を行い、新たなタイヤビジネスの検討を開始しま...

AIを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自開発【横浜ゴム】

2021年2月15日 横浜ゴム、AIを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自開発 横浜ゴム（株）は2020年12月、AIを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自に開発し、タイヤ用ゴムの配合設計において実用を開始しました。この予測システムにより、膨大な仮想実験が可能となるため、開発のスピードアップ...