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【メルマガAEG PR】テストデータ解析にMATLABが効く理由

※こちらに掲載されているメールマガジンは、発行日現在の情報ですのでご注意ください。

 

━Automotive Engineers’ Guide━━━━━━━━━━━━━━━━━━

公益社団法人自動車技術会:メルマガAEG【PR】
                        2020年9月16日発行

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テストは製品の開発ライフサイクルにおいて最も重要なフェーズの1つであり、
膨大な時間と労力を必要とします。Boschでは、さまざまな自動車用システムの
大量のエンジニアリングテストデータを正確に解析して可視化できる、単一の
プラットフォームを開発して展開したいと考えていました。

▼ MATLABで自動車用テストデータ解析プラットフォームを開発したBoschの
事例を見る
https://bit.ly/3hhmkRj

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■ こちらも注目
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▼ 多様なツールをつなぎ、フルビークル・シミュレーションを可能にしたFordの
FASSTとは? 【MathWorks Automotive Conference 2020 North America 講演】
https://bit.ly/3ipn2gM

▼ 大規模エンジニアリングデータ解析とMATLABを活用したエンジンおよび
車両の設計改善【ホワイトペーパー】
https://bit.ly/2DO1NGk

▼ MATLAB による大規模フリートデータ解析 【ビデオシリーズ】
https://bit.ly/33ji2E3

▼ Framework for Virtual and Physical Testing of Automated Driving Systems
【MathWorks Automotive Conference 2020 Europe 講演】
https://bit.ly/3m9NgWX

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■ MATLAB EXPO 2020
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MATLAB EXPO 2020は9/28-10/2の5日間にわたりオンラインで開催いたします。
9月30日は「自動運転、パワートレイン開発、ロボティクスと自律システム」の
テーマで6講演とバーチャルデモ展示を予定しています。

▼ 9月30日の注目セッション
・[基調講演] 自動運転実用化に向けたホンダの取り組み
 (本田技研工業株式会社 横山様)
・モデル予測制御を用いた「上手い運転」を実現する自動運転制御
(トヨタ自動車株式会社様)

▼ 詳細・参加登録はこちら
https://bit.ly/2RhO6m6

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お問い合わせ
MathWorks Japan
マーケティングチーム
marketing-jp@mathworks.co.jp
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本メールに対してのご意見、ご要望等は下記リンクよりお申し付けください
http://guide.jsae.or.jp/inquiry/?=mPR1052/2020/09/16

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こちらのメールは「人とくるまのテクノロジー展」への事前登録、
またはご来場された方にお送りしております。
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http://guide.jsae.or.jp/mail-magazine/42715/?=mPR1052/2020/09/16


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情報掲載をご希望の際には下記リンクからご連絡をお願い致します。
http://guide.jsae.or.jp/aboutaeg/?=mPR1052/2020/09/16

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