「ADAS/自動運転の精度向上を加速 ― 複数カメラ＋LiDARのセンサーキャリブレーションとGround Truth構築」オンラインセミナー
AIによる高速かつ高精度なキャリブレーションツールを解説
自動運転（AD）や先進運転支援システム（ADAS）の精度向上には、正確な「センサーキャリブレーション」と高品質な学習用データ「Ground Truth」が不可欠です。しかし開発現場では、下記のような課題が立ちはだかります。
「カメラ・LiDAR・レーダー間のわずかなズレが大きな誤差や手戻り、そして安全リスクにつながる」
「大規模データのアノテーションに時間と人手がかかり、開発スピードを阻害する」
本ウェビナーでは、Deepen AI社の「高速かつ高精度なキャリブレーション」と「効率的なGround Truth生成」を可能にする最新手法を解説します。ユースケースを交えながら、データ基盤を強化し開発効率を高める実践的アプローチもご紹介します。
ADAS/自動運転の研究開発に携わるエンジニア・研究者の方は、ぜひご参加ください。
「カメラ・LiDAR・レーダー間のわずかなズレが大きな誤差や手戻り、そして安全リスクにつながる」
「大規模データのアノテーションに時間と人手がかかり、開発スピードを阻害する」
本ウェビナーでは、Deepen AI社の「高速かつ高精度なキャリブレーション」と「効率的なGround Truth生成」を可能にする最新手法を解説します。ユースケースを交えながら、データ基盤を強化し開発効率を高める実践的アプローチもご紹介します。
ADAS/自動運転の研究開発に携わるエンジニア・研究者の方は、ぜひご参加ください。
こんな方におすすめ
- 自動車OEM・Tier1・建機・農機・ロボティクスなどの分野で下記に関わられる方におすすめの内容です。
- 自動運転/ADASシステムの開発に携わるエンジニア・研究者
- 認識システムやセンサーフュージョンの担当者
- 3Dデータ（LiDAR）の扱いに課題を感じている方
- AIの教師データ作成のコストと時間に課題をお持ちの方
- データ品質・開発プロセス全体の効率化における技術責任者
セミナー概要
セミナープログラム
▪︎なぜ完璧なキャリブレーションが不可欠なのか
▪︎高品質なGround Truthを大規模に構築する： アノテーションのボトルネック解消法
▪︎戦略的優位性 ― 研究開発から量産までの流れ
▪︎統合データパイプラインが開発リスクを低減
▪︎量産グレードのシステムに求められる安全性・セキュリティ基準
▪︎Q&Aセッション
※内容は、予告なく変更される場合がございます。
Deepen AI社について
2017年に設立されたDeepen AI社は、自律走行システム向けの機械学習とAIの可能性を追求することに焦点を当てた安全性の高いデータライフサイクルツール開発・販売及びサービス企業です。
コンピュータビジョントレーニングと、自動運転車やロボティクスの検証を加速する為のアノテーション、キャリブレーション、バリデーションに適したツール及びサービスを提供します。 米国カリフォルニア州シリコンバレーに本社を置き、ハイデラバード、ミュンヘン、香港、東京にサテライトオフィスを構えています。
セミナー講師
-
- 加藤 康 氏
- Deepen AI社 Business Development Japan
開催概要
- 主催
- コーンズ テクノロジー株式会社（Deepen AI社 国内代理店）
- 開催日時
- 2025年10月9日 14:00 - 15:00
- 開催場所
- オンライン開催
- 受講料
- 無料